中心介绍

一流大学和一流学科，简称“双一流”，这是中国高等教育领域的国家战略，是我国从高等教育规模大国走向高等教育水平强国的需要。党的十九大报告指出，要“加快一流大学和一流学科建设，实现高等教育内涵式发展”。目前作为四大一线超大城市的深圳，城市发展的目标更是定位“全球标杆城市”，但目前仅一个“双一流”，其高教现状与城市定位发展极不相称。我们知道：“双一流”高校不仅成为城市的代名词，更是城市文化、科技底蕴的象征，建设“双一流”高校对深圳发展而言意义重大：它为城市教育树立“标高”，标志着深圳的高等教育发展达到一个新高度，是城市教育发展靓丽的名片和城市文化的代名词；也是城市发展科研实力的象征，推动深圳城市创新发展的核心引擎。

由此深圳在推进中国特色社会主义先行示范区建设的过程中,“双一流”大学建设也是其中一项重要内容。中共深圳市委印发《 中共深圳市委关于制定深圳市国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》，其中提到：推进高等教育特色化、内涵式发展， 推动深圳大学、南方科技大学创建“双一流”，构建与城市发展相匹配的高等教育体系。建设世界一流大学，是国家与深圳经济特区赋予深圳大学的历史使命；深圳市教育局2022年工作重点中提及，将围绕市委市政府“四链协同”重点工作，制定实施加快高等学校学科专业建设实施意见，启动学科专业“强链补链”计划，重点建设一批“高峰”学科。

2019年，深圳“双区”利好叠加，对深圳高等教育及深圳大学的发展提供了新机遇、新要求。深圳大学在高水平大学建设的基础上，出台了《深圳大学加快创建世界一流大学工作方案》。该方案明确学校未来五年是“以质量内涵为导向的跨越发展阶段”，推动学校从“深大速度”向“深大模式”全面转型，跻身“中国特色世界一流大学建设”高校行列，建成与深圳现代化、国际化、创新型城市相适应的世界一流创新型大学。

深圳大学以特区大学长子的担当，不断以高质量学科建设推进世界一流创新型大学的创建。2022软科世界一流学科排名，深圳大学有30个学科上榜，其中12个学科位列世界百强，上榜学科数领跑非“双一流”高校。深圳大学纳米科学与技术世界第29；仪器科学世界第30；交通运输工程世界第32；材料科学与工程世界第40；通信工程世界第43；生物医学工程世界第45。计算机科学与工程、能源科学与工程、电力电子工程、化学工程、化学、土木工程进入世界前100。近年来，深大在学科建设、科研成果、育人质量以及社会贡献等方面不断取得新的突破，国内和国际排名不断上升，国际影响力不断增强。但与国际一流名校相比还有很长的路要走，这也导致深圳大学在2022年“双一流”评比中再次落选。原因复杂，学科实力、硬核实力是主因。在当前发展比较迅猛的新型学科或交叉学科，深大本可以弯道超车、后来居上，为双一流抢得先机，但鉴于学科建设的基础支撑（主要超级计算）的不足，其发展受到制约。

深圳大学作为深圳特区一颗教育明珠，随着新型学科或交叉学科的兴起，带动人工智能超算领域的巨大发展。首先，深圳大学人工智能相关学科发展迅速，学科建设各项指标不断提升，国际影响力不断增强。根据CS Rankings排名：深大计算机图形、高性能计算、移动计算、数据库等学科全国排名前10；视觉、机器人、人工智能等学科排名前20；展现出巨大的发展前景；其次，人工智能相关学科是能算力需求巨大：人工智能作为基础服务，对工程学、材料科学、计算机科学、化学、临床医学、物理学等深圳各强势学科都具有重要的推动作用，也是计算机图形学、高性能计算、移动计算、机器人、数据库、计算机视觉等深圳大学快速发展领域进一步发展提升的重要支撑。具有强大的智能算力基础设施是各学科研究得以高效进行的关键；最后，人才培养智能算力需求巨大。当前，人工智能人才市场需求大，培养缺口巨大。深圳大学通过建立深圳大学腾讯云人工智能学院、全校范围内拓展人工智能交叉课程等方式进行人工智能人才的培养。在全校培养方案中，众多课程均需要大数据及人工智能计算平台支持，深圳大学在人才培养中对智能算力的需求巨大。

深圳大学目前在智能算力供需方面存在严重剪刀差，制约学科建设、教学服务、科学研究、人才培养的发展。当前深圳大学算力及计算基础设施存在以下不足：首先：算力分散、算力管理难，难以产生群集效应，资源利用效率低下；其次：算力规模小，难以支撑大型可研教学任务；最后：软件异构缺乏统一平台，难以汇聚学科力量，导致学科交叉弱；缺乏平台，制约人工智能及交叉学科人才培养等,由此教学科研发展受到全面制约。

由此深大打造统一智算平台是十分必要的，它不仅是科研发展的需要，更是教学提升的需要，也是人才培养的需要。所以说，深圳大学构建自身的统一智算支撑平台，是打造学科高峰，加快创建世界一流创新型大学的重要举措。

深圳市市委、市政府、深圳大学等相关领导高瞻远瞩，于2022年决定规划建设深圳大学智算平台项目，构建全校统一智能计算平台，实现人工智能计算、高性能通用计算（大数据、超算）、高效海量存储集群能力，体现以平台技术创新带动学科建设，进而打造学科高峰，为教学服务、科学研究提供支撑，并带动学校大量专业人才及交叉人才的培养；为深大加快创建“世界一流创新型大学”、打造“新时代中国特色社会主义标杆大学”提供有力支撑。深圳大学智算平台项目意义深远：首先：实现学科融合，打造学科高峰。为工程、材料、计算机、化学、医学等传统优势学科及新型学科（交叉学科）提供人工智能计算及科学计算支持，促进各学科融合发展，打造强势学科群，实现学科“从高原到高峰”的发展目标；其次：提升科学研究，打造高校硬核实力。为大项目、大平台建设及大奖励、大贡献实现提供统一算力平台支持，推动无人系统、智慧城市、合成生物、数字经济等各应用领域智能服务的搭建与发展，促进产学融合，提升社会影响力，推动深大特色高峰学科及世界一流创新型大学建设；最后：构建教学底座，实现教学任务及各类人才培养。深大可基于统一算力平台调整大学教学培养方案，实现教学内容、教学模式创新；满足人工智能相关人才、交叉专业人才的培养，完成大学培养专业人才的责任和使命；

总之，本项目建设就是通过构建智算平台，为深圳大学学科建设、科研、人才培养赋能，它是深圳大学打造“双一流”助力打造学科高峰、加快创建世界一流创新型大学的重要举措。