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讲座交流|新加坡国立大学LOW Kian Hsiang教授Data-Centric AI Research @ GLOW.AI

在本次讲座中，LOW Kian Hsiang博士将从以数据为中心的人工智能研究视角，重点探讨大语言模型（LLMs）的相关问题。他将详细介绍他的团队在数据驱动人工智能研究方面的四大方向：LLM推理中的数据问题、负责任AI的数据归属与溯源、机器学习中的可信数据估值与激励机制、机器遗忘与数据移除。

学术讲座 | Integrating Energy Harvesting with Sensory Functions

Ambient loT, pursued by 3GPP, lEEE, and Bluetooth SlG, is atransformative class of loT devices optimized for pervasiveuse across multiple sectors. These devices are designed tominimize power, cost, and size for operation inenvironments where batteries are impractical. They areexpected to run on energy harvesting, removing the need forbatteries and reducing associated maintenance costs.

预告：学术讲座 | 混杂智能群体系统的博弈研究

陆海空天网多维无人装备通过感知、学习、通信、决策、控制等智能技术融合，构建自适应、自学习、自调控的混杂智能集群系统，对增强国防建设网络化信息化智能化具有重大意义。传统智能集群系统受限于单一群体或异构物理属性的差异，难以实现多维智能互补和自主学习决策，完成极端环境下的复杂任务。混杂动态系统和脉冲类脑神经网络理论方法可有效解决具有混杂特性的智能集群系统自主性难题。报告将介绍混杂智能集群系统自主协同与博弈的有关研究问题和研究进展。