计算资源

深圳大学“智算平台”以用户需求为导向，实现用户业务对各类资源的需求。其设计框架自下而上分为四层架构：底层是基础设施层IAAS、中层是平台服务层PAAS、上层是应用层SAAS、顶层是用户接入层。为保证体系架构完整、安全、可扩展性，外加三大保护体系：信息安全体系、系统运维管理体系、系统标准及接口体系。平台架构分层清晰、职责明确，使平台有良好的扩展性，可适应未来业务变化。

智算平台平台架构

在基础设施层（IaaS），整合计算资源池、存储资源池、网络资源池在内的“三池”，形成支撑智能计算的一张算力网络，并通过高性能集群管理平台进行资源统一运维和调度。计算资源池包含高性能通用算力集群、高性能GPU算力集群；存储资源池包含分布式存储和本地存储，分布式存储包含文件存储、分布式对象存储、分布式块存储和分布式快照存储，本地存储包含全闪缓存、全闪数据存储；网络资源池包含VPC网络和RDMA网络，VPC网络用于通用计算的数据传输，RDMA网络用于智能计算和并行计算的跨节点数据访问或传输。

在平台服务层（PaaS），整合人工智能计算平台、科学计算平台、大数据处理平台和学科服务平台，形成4个平台动能引擎。4个平台引擎向下依托IaaS资源，提供灵活的资源调度、隔离能力，向上向科研团队提供垂直的科研功能支持。人工智能平台为科研团队提供一站式、可视化、全链路的机器学习工具支撑；科学计算整合仿真软件、分子/原子计算软件、可视化软件、文档写作软件等，提供一站式的科研、教学、人才培养支持；大数据处理平台提供覆盖采集治理、存储计算到分析挖掘的一站式数据平台；学科服务平台提供智算平台的整体运行情况、计量统计情况，供智算平台进行运营管理和宏观决策。

在平台服务对象层面，提供面向科研人员、科研团队、运营管理团队、服务支持团队在学科科研方向、教学提升、高端人才培养等三个方向的支持和服务。

此外，整个平台的构建过程需要符合标准规范体系（包括数据标准、数据交换标准、应用标准、安全技术标准、基础设施标准、运维管理标准等）和安全运维体系（统一身份认证、客户端认证、统一权限管理、加密传输、网络安全策略、安全行为审计等）的要求，这样的平台才是安全、可靠、可扩展的良好系统。

为保证更好实现数据共享和交换，实现数据最大赋能，本平台遵循接口标准体系的规划与不同的数据源对接实现数据交换共享。